
一 | 讯 据水利部消息,8月19日上午,国家防总副总指挥、水利部部长李国英主持召开专题会商,视频连线水利部太湖流域管理局,分析研判太湖流域汛情发展态势,进一步安排部署太湖流域洪水防御工作。 李国英指出,受今年第13号台风“白海豚”及其残余环流带来的强降雨影响,8月11日太湖发生2026年第1号洪水;8月14日水位涨至4.20米,太湖发生流域性较大洪水;经过科学精细调度,8月17日19时40分太湖出现本轮洪水最高水位4.49米(洪峰水位到4.50米时,太湖即发生流域性大洪水),成功避免发生流域性大洪水。当前,太湖水位总体呈波动缓退态势,预报将于8月底降至4.20米左右,9月上旬末退至警戒水位以下。太湖及周边河网长时间高水位运行,叠加风浪影响,堤防出险风险增加,加之后期可能有台风登陆影响,太湖流域防汛形势依然严峻复杂,不可掉以轻心。

二 | 李国英要求,全力以赴做好六个方面重点工作。一要强化监测预报预警。充分运用雨水情监测预报体系和数字孪生太湖平台,对降雨、产流、汇流、演进进行全链条精准监测和滚动预报,动态推演分析太湖及周边河网地区水位及过程变化,为工程调度、巡查防守、人员转移等提供精准决策支持。

三 | 包含四款配置,原厂自带“中国血脉”,亮点主推安全智能,外带舒适大空间的bZ5明显是为走量而来。那么新车到底有哪些技术亮点?让丰田青睐的Momenta 5.0智能驾驶辅助水平到底怎样?以及Momenta到底在做什么?本期内容我们就来聊聊。高度重视环太湖、望虞河、太浦河以及周边河网区超警、超保堤段,沿程逐段预测风险,提前划定风险区域;紧盯薄弱堤段、险工险段、穿堤建筑物等重点部位,严格落实巡堤查险措施;预置抢险力量、料物、设备,做到险情抢早、抢小、抢住,确保重要堤防不决口。四要科学实施上游水库调度。
丰田标准安全设计+先进智驾辅助,15.98万即可得到。 先看新车,bZ5与之前广汽丰田的铂智3X同样基于e-TNGA架构打造,外观也采用了家族化的“锤头鲨”前脸造型,但车身尺寸更大,且全系装配比亚迪“刀片”电池,能提供550km和630km两种续航选择,参考官宣素材,整车在电池主被动安全和控制安全方面亮点较多,例如采用了可抑制电池短路 的驱动用电池冷却液,通过采用“双电路板+双电机+解耦设计”实现“制动冗余”,通过EPB+ECU双芯片+备用电源,实现“驻车冗余”等等。调度太湖上游青山、对河口等前期拦洪运用水库有序降低水库水位,在确保工程安全和下游安全行洪前提下,充分做好拦蓄后续台风暴雨洪水的各项准备。毕竟安全可靠一直是丰田的好牌,新车还得打。五要坚持流域“一盘棋”。
四 | 版权申明:凡注有“”或电头为“”的稿件,均为独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“”,并保留“”的电头。
首先,在中国市场纯电动车销量势头高歌猛进和智能驾驶辅助技术快速普及的双重背景下,丰田是急需迎头赶上的,而直接“拿来”更懂道路国情的中国自动驾驶科技公司方案,细节处按需要适当优化,显然更加事半功倍。按照丰田的官宣介绍,最新的Toyota Pilot 智能驾驶辅助是由Momenta飞轮大模型5.0+Toyota Safety Sense智行安全合力构筑,而在全面融入Momenta 5.0智能驾驶辅助能力后,系统可以对道路识别的更多元,更符合中国实际道路状况,比如窄道无划线路识别对向来车、识别行人、电动二轮车、对向货车以及高速施工路段等,同时避障策略也更智能,比如右转遇视线盲区施工、施工场景下避让两轮车、路口左转避让车辆插入、路口鬼探头等都可以安全避险。同时,车辆还可支持遥控泊车辅助、狭窄路巷的泊车智驾辅助以及最长3000米的记忆泊车功能。
五 | 其中,城市INP导航智驾辅助的变道成功率据说可达95%以上,且能完成3车道的掉头,而高速INP的上下匝道成功率也能高达98%,上车效果可谓立竿见影。当然,像预碰撞安全、变道辅助等智能规避碰撞的任务会继续交给Toyota Safety Sense智行安全套装。

六 | 同时再用L4的技术赋能L2量产辅助驾驶产品力的提升,形成技术迭代与数据收集的良性循环。
从短期记忆到长期学会,Momenta 5.0只是新的开始。
七 |
简要梳理Momenta的发展历程,2019年开始用Transformer模型架构(一种深度学习领域的基础架构)做预测、路径规划;2022年发布的AD 2.0,开始用AI模型做感知,多任务预测,并开始尝试决策模块的模型化,这一时间基本属于研发试验阶段;2023年上半年AD 3.0开始面向量产车,系统感知可以将时序任务整合到同一模型,规划算法转向数据驱动;而2023年下半年,AD 4.0可以将感知所有任务整合到同一模型,规划全部数据驱动处理。
八 | 这一阶段的智驾辅助方案,可以理解为“两段式端到端”。
具体到现在的Momenta 5.0,它实际是将感知与规划整合到了一起,典型的一段式端到端大模型,即输入端直接来自摄像头、雷达等传感器的原始数据,而输出端就是方向盘、制动等执行路径的规划,相比过去那种感知、识别、预测、规划再到执行,冗长的决策步骤,“端到端”相当于全程交给一个“大脑”处理,主打一个“没有中间商赚差价,时间和效率自然会大大提升,而且“看路开车”也能让智能驾驶辅助开得更像“老司机”。 不过它也保留了之前的DLP(Deep Learning Planning)深度学习规划模型,即通过训练神经网络模型来处理和预测复杂的数据模式,以便快速学习,很像人类的短期记忆。而模型会通过短期记忆来学习新的数据信息,等到数据和方法被验证后,就会进入长期记忆去学习,最终成为端到端大模型的知识,这样就能保证高质量的大模型训练数据和低成本的训练方法。
九 | 而伴随着不断OTA,之后的发展一定是仅用一个模型来处理所有驾驶任务,自动驾驶完全由数据驱动,5.0只是新的开始。

十 |
毋庸置疑,丰田新车能够采用Momenta最新的智驾辅助方案,目的是为了更好迎合用户需求,提升在中国市场的竞争力,而越来越多的国际大厂主动采用“中国脑”智驾方案,也从侧面反映出对中国科技公司智能驾驶辅助领域定义权的认可,中式端到端大模型和无图化方案正在成为全球智驾的新范式,未来值得期待。
十一 |

十二 |
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Published on:08:02:40
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